ktm metrics peak-usage
Obtenir l'utilisation maximale P95 des ressources par fenêtres d'agrégation temporelle
Obtenir l'utilisation maximale P95 des ressources par fenêtres d'agrégation temporelle
Utilisation
ktm metrics peak-usage [flags]Exemples
# Peak hourly and daily usage for a SIM over one week
ktm metrics peak-usage --operator acme --resources 0612345678 --aggregations 1h,24h --start 2024-01-01T00:00:00Z --end 2024-01-07T00:00:00ZFlags
| Flag | Type | Défaut | Description |
|---|---|---|---|
--aggregations | string | 1h | Fenêtres d'agrégation séparées par des virgules (ex. '1h,24h') |
--end | string | Heure de fin au format ISO 8601 (ex. '2024-01-02T00:00:00Z') | |
--operator | string | Slug de l'opérateur (= nom de base de données InfluxDB) | |
--resources | string | ID d'appareils séparés par des virgules | |
--start | string | Heure de début au format ISO 8601 (ex. '2024-01-01T00:00:00Z') |
Détails
Obtenir l'utilisation maximale P95 des ressources par fenêtres d'agrégation temporelle spécifiées.
Retourne le pourcentage d'utilisation maximale P95 par ressource pour les fenêtres d'agrégation temporelle. Un seul appel répond aux questions de capacité comme « quelle est l'utilisation maximale horaire/journalière pour ces appareils ? »
Interroge le measurement "resource_usage" dans InfluxDB. Les ID d'appareils correspondent aux ressources découvertes via 'ktm resources list' (SIM : national_msisdn, web-agent : hostname, smartphone : UUID).
Plage temporelle maximale recommandée : 90 jours.
Voir aussi
Les flags globaux (--output, --debug, --host, ...) s'appliquent à toutes les commandes. Voir la présentation de la référence des commandes.
Et ensuite ?
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